AI Native Academy
정규과정
관련학과
컴퓨터, 인공지능, 소프트웨어, 데이터사이언스, 정보통신
기간
15차시(1학기 운영)
전공 기반 1인 1 AI 에이전트 개발
이 강의는 최신 AI 플랫폼을 활용해 전공에 특화된 1인 1 AI 에이전트를 직접 개발하는 프로젝트 과정으로, 실무 역량을 키우고 취업용 포트폴리오를 완성할 수 있습니다.
강의 개요
이 강의는 학생의 전공 분야와 연계하여 자신만의 AI 에이전트를 직접 설계하고 개발하는 프로젝트 중심 과정입니다. Microsoft Copilot Studio, Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Power Platform 등의 최신 AI 플랫폼을 활용하여 학습지원, 연구지원, 데이터분석, 업무자동화 등 다양한 목적의 AI 에이전트를 구축합니다. 기획부터 데이터 설계, 프롬프트 엔지니어링, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 구성, 배포 및 개선까지 전 과정을 경험하며 전공 역량과 AI 기술을 융합한 포트폴리오를 완성할 수 있습니다.
핵심 영역
- AI Agent Design
- Copilot Studio
- MIcrosoft Foundry
- Azure OpenAI
- RAG based Knowledge Retrieval
- Prompt Engineering
특장점
이 강의는 단순한 생성형 AI 활용 교육을 넘어 학생 개개인이 자신의 전공과 관심 분야에 특화된 AI 에이전트를 직접 개발하는 것을 목표로 합니다. 학생들은 실제 산업 및 연구 환경에서 활용 가능한 AI 서비스를 설계하며 문제 해결 능력과 실무 역량을 향상시킬 수 있습니다. 또한 포트폴리오 구축을 통해 취업 및 진학 경쟁력을 확보할 수 있으며, AI 시대에 필요한 융합형 인재로 성장할 수 있습니다.
관련학과
전 학과(경영, 마케팅, 행정, 교육, 보건, 제조 등)
기간
15차시(1학기 운영)
업무기반 1인 1 AI 에이전트 구축
IT 관련 학위 전공을 하지 않는 학생들도 각자의 전공에 필요한 다양한 에이전트를 노코드/로우코드 도구를 활용하여 손쉽게 구현하고 활용할 수 있습니다.
강의 개요
이 강의는 실제 업무 프로세스를 분석하고 이를 자동화 및 지능화하는 AI 에이전트를 구축하는 과정입니다. Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Power Automate, SharePoint, Teams 등을 활용하여 문서 작성, 데이터 처리, 고객 응대, 보고서 생성, 일정 관리 등 다양한 업무를 지원하는 AI 에이전트를 직접 개발합니다. 반복 업무를 자동화하고 조직의 생산성을 향상시키는 실전 프로젝트를 수행하며 디지털 전환 및 AI 활용 역량을 강화할 수 있습니다.
핵심 영역
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot Studio
- Power Automate
- SharePoint
- Agents associated with Microsoft Teams
- Automation Workflow
특장점
이 강의는 생성형 AI를 업무 현장에 직접 적용하는 방법을 중심으로 구성되어 있습니다. 학생들은 실제 조직에서 사용되는 업무 프로세스를 분석하고 AI 에이전트를 구축하여 생산성을 향상시키는 경험을 수행합니다. 단순한 챗봇 개발이 아닌 문서 검색, 보고서 작성, 일정 관리, 데이터 분석, 승인 프로세스 자동화 등을 포함하는 실무형 프로젝트를 수행하며 현업에서 즉시 활용 가능한 AI 활용 역량을 확보할 수 있습니다.
관련학과
스마트팩토리, 반도체, 메카트로닉스, 컴퓨터, 전기전자, 산업공학
기간
15차시(1학기 운영)
Physical AI 기초 – 실시간 데이터 처리
이 강의는 IoT 센서와 엣지 디바이스, 클라우드를 연계해 제조 현장의 데이터를 실시간으로 수집·분석하고, Azure IoT와 예측 모델을 활용해 스마트팩토리용 AI 시스템을 구축하는 과정을 다룹니다.
강의 개요
이 강의는 Physical AI의 개념과 산업 현장에서 활용되는 실시간 데이터 처리 기술을 학습하는 과정입니다. IoT 센서, Edge Device, 클라우드 환경을 연계하여 설비 및 제조 현장에서 발생하는 데이터를 수집·분석하고 의사결정에 활용하는 방법을 익힙니다. Azure IoT, 실시간 데이터 스트리밍, 데이터 시각화 및 예측 모델 구축을 통해 스마트팩토리 환경에서 활용되는 AI 시스템의 핵심 원리를 경험할 수 있습니다.
핵심 영역
- Physical AI
- IoT Sensor
- Real-Time Data
- Azure IoT
- Data Visualization
- Predictive Analytics
특장점
이 강의는 단순한 AI 모델 학습을 넘어 실제 산업 현장에서 발생하는 실시간 데이터를 활용하는 Physical AI 환경을 경험할 수 있도록 구성되었습니다. 학습자는 센서 데이터 수집부터 분석 및 예측까지 전 과정을 수행하며 디지털 제조 환경에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 또한 스마트팩토리 및 산업 AI 분야의 핵심 기술을 실습 중심으로 학습하여 미래 제조 산업을 주도할 수 있는 실무 역량을 확보할 수 있습니다.
관련학과
반도체, 스마트팩토리, 기계공학, 전기전자, 컴퓨터, 인공지능
기간
15차시(1학기 운영)
Vision AI – 설비·품질 검사
이 강의는 Azure AI Vision과 최신 Vision AI 모델을 활용해 제조 현장의 설비 이상 탐지와 제품 품질 검사 AI 시스템을 구축하는 실습 과정입니다. 이미지 분류, 객체 탐지, 결함 검출 등의 기술을 익혀 실제 산업 데이터 기반의 솔루션을 개발합니다.
강의 개요
이 강의는 Vision AI를 활용하여 제조 현장의 설비 상태를 분석하고 제품 품질을 검사하는 AI 시스템을 구축하는 과정입니다. 이미지 분류, 객체 탐지, 결함 검출 등의 기술을 활용하여 설비 이상 탐지 및 품질 검사 솔루션을 개발합니다. Azure AI Vision 및 최신 Vision AI 모델을 활용하여 실제 산업 데이터를 기반으로 AI 모델을 학습하고 다양한 제조 환경에 적용할 수 있는 기술을 습득합니다.
핵심 영역
- Computer Vision
- Object Detection
- Defect Inspection
- Azure AI Vision
- Image Classification
- Quality Analytics
특장점
이 강의는 제조업과 AI 기술을 융합한 실무 중심 교육 과정입니다. 학습자는 실제 설비 및 부품 이미지를 활용하여 AI 기반 품질 검사 모델을 구축하고 운영하는 경험을 수행합니다. 또한 기존 육안 검사 방식의 한계를 이해하고 Vision AI를 활용한 자동화된 품질 관리 체계를 구현함으로써 스마트팩토리 분야의 핵심 역량을 확보할 수 있습니다.
관련학과
전 학과 (컴퓨터, 인공지능, 디자인, 경영, 서비스, 콘텐츠, 공학계열)
기간
15차시(1학기 운영)
바이브 코딩(Vibe Coding) 기반 AI 서비스 개발
이 강의는 생성형 AI 개발 도구를 활용하여 코딩 경험이 적은 학습자도 아이디어를 빠르게 서비스로 구현할 수 있는 ‘바이브 코딩’ 기반의 실습 과정입니다. 팀 프로젝트를 통해 기획부터 프로토타입 개발, 발표까지 전 과정을 경험합니다.
강의 개요
이 강의는 생성형 AI를 활용하여 아이디어를 빠르게 서비스로 구현하는 바이브 코딩(Vibe Coding) 기반 AI 서비스 개발 과정입니다. GitHub Copilot, Copilot Studio 및 최신 AI 개발 도구를 활용하여 코딩 경험이 적은 학습자도 AI 서비스를 설계하고 구현할 수 있도록 구성되었습니다. 팀 프로젝트를 통해 문제 정의부터 서비스 기획, 프로토타입 개발, 발표까지 전 과정을 경험하며 실제 사용 가능한 AI 서비스를 완성합니다.
핵심 영역
- Vibe Coding
- GitHub Copilot
- AI Service Design
- Prompt Engineering
- Rapid Prototyping
- AI Project
특장점
본 과정은 이론적 지식을 실무에 적용하는 기회를 제공하며, 학생들이 Microsoft Power Platform을 활용한 비즈니스 솔루션 개발에 필요한 실질적인 기술과 경험을 쌓을 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 접근 방식은 학생들의 문제 해결 능력을 향상시키고, 현업에서 요구되는 실무 역량을 강화하는 데 중점을 둡니다. 특히 Power Apps와 Power Automate를 활용한 앱 개발 및 업무 자동화 실습을 통해 학생들은 코딩 지식 없이도 효율적인 비즈니스 솔루션을 구축하는 방법을 학습하게 됩니다.