정규과정
관련학과
컴퓨터, 인공지능
기간
15차시(1학기 운영)
클라우드 컴퓨팅 및 보안
대학생으로서 클라우드 컴퓨팅을 배우며 Microsoft Azure와 함께 디지털 전환의 핵심을 이해합니다. 이 과정에서 확장 가능하고 유연한 IT 인프라의 가능성을 경험하게 됩니다.
강의 개요
이 강의는 클라우드 컴퓨팅과 Microsoft Azure의 핵심을 포괄적으로 소개합니다. 주요 내용으로는 Azure의 핵심 서비스인 Compute, Network, Storage에 대한 이론과 실습, 클라우드 보안 및 Azure의 보안 기능, Azure 리소스 관리 및 모니터링 방법, Azure 솔루션 아키텍처 설계 기초, 그리고 Azure 비용 관리 및 SLA 이해가 포함됩니다. 실무 경험을 위해 Azure 환경에서 실제 CMS 구축 실습을 진행하며, Azure PowerShell과 CLI를 활용한 클라우드 리소스 관리 기술도 습득할 수 있습니다. 이 과정은 Azure 클라우드 서비스의 기본부터 실전까지 다루어 Azure 입문자에게 적합한 종합적인 학습 경험을 제공합니다.
핵심 영역
- Microsoft Azure
- Core Services
- Cloud Security
- Resource Management
- Management
- Monitoring
특장점
이 강의는 클라우드 컴퓨팅과 Microsoft Azure의 핵심을 포괄적으로 소개합니다. 자세한 설명과 실습 중심의 접근을 통해 학생들이 Azure의 다양한 기능을 체계적으로 이해하고 직접 경험할 수 있습니다. 특히, 실무적인 사례를 통해 학습 효율성을 극대화하고, 경쟁력을 강화할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 과정은 이론과 실무를 동시에 체득할 수 있는 기회를 제공하며, 학생들이 실제 문제 해결 능력을 키울 수 있도록 돕습니다.
본 강의를 수강하게 되면 AZ-900 자격증을 취득할 수 있는 역량을 보유하게 됩니다.
관련학과
자연계,인문계
기간
15차시(1학기 운영)
Azure AI 기본
본 강의는 전공에 관계없이 모든 학생들을 대상으로 하는 실습 중심의 수업입니다. Microsoft의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 Azure의 AI 서비스를 활용하여 다양한 인공지능 모델을 직접 만들어보는 경험을 제공합니다.
강의 개요
주요 내용으로는 클라우드와 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념 학습, Azure AI 서비스를 이용한 이미지 개체 감지 및 분류 모델 구축, 그리고 머신러닝의 기본 모델인 분류, 회귀, 군집 모델 생성 실습이 포함됩니다. 이 과정의 특징은 이론적 지식뿐만 아니라 실제 Azure 클라우드 환경에서 AI 모델을 구축하고 실행해보는 실무적 경험을 제공한다는 점입니다. 학생들은 hands-on 실습을 통해 클라우드 기반 AI 서비스의 활용 방법을 체득하고, 향후 다양한 분야에서 AI 기술을 적용할 수 있는 기초 역량을 갖추게 됩니다.
핵심 영역
- Microsoft Azure
- Azure Machine Learning Studio
- Azure Custom Vision
- Regression
- Classification
- Clustering
특장점
이 강의는 Microsoft Azure 기초와 AI 서비스 핵심을 포괄적으로 소개합니다. 전공에 관계없이 모든 학생들을 대상으로 하는 실습 중심의 접근을 통해 Azure의 AI 서비스를 활용한 다양한 인공지능 모델을 직접 만들어볼 수 있습니다. 특히, 이미지 개체 감지 및 분류 모델 구축, 머신러닝의 기본 모델 생성 등 실무적인 사례를 통해 학습 효율성을 극대화하고, 경쟁력을 강화할 수 있는 기회를 제공합니다. 이 과정을 통해서 학생들이 향후 다양한 분야에서 AI 기술을 적용할 수 있는 실제 문제 해결 능력을 키울 수 있도록 돕습니다.
관련학과
Azure AI 기본 수강, 컴퓨터, AI
기간
15차시(1학기 운영)
Azure AI 심화
이 강의는 Microsoft Azure 클라우드의 AI 서비스를 활용한 실전적인 PBL(Project Based Learning) 과정입니다. ‘Azure AI 기본’ 과정을 이수한 학생들을 대상으로 하며, 챗봇, 자연어처리, 음성, 비전 등 다양한 Azure AI 서비스를 심층적으로 다룹니다.
강의 개요
학생들은 팀 프로젝트를 통해 여러 AI 모델을 직접 구현하고, 이를 웹 애플리케이션에 통합하는 과정을 경험합니다. 이를 통해 Azure 클라우드 환경에서 AI 서비스를 실제로 활용하는 방법을 체계적으로 학습하게 됩니다.
핵심 영역
- Azure AI Services
- Azure Foundry
- Azure OpenAI
- Azure AI Language
- Azure AI Vision
- Azure AI Speech
특장점
본 과정은 이론적 지식을 실무에 적용하는 기회를 제공하며, 학생들이 클라우드 기반 AI 솔루션 개발에 필요한 실질적인 기술과 경험을 쌓을 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 접근 방식은 학생들의 문제 해결 능력을 향상시키고, 현업에서 요구되는 실무 역량을 강화하는 데 중점을 둡니다.본 강의를 수강하게 되면 AI-900 자격증을 취득할 수 있는 역량을 보유하게 됩니다.
관련학과
비전공자
기간
15차시(1학기 운영)
비전공자 대상 디지털 리터리시 과정
본 강의는 비전공자를 대상으로 No-code/Low-code를 기반으로 하는 Microsoft 365의 Power Platform 교육을 실시합니다. Power Platform은 앱, 챗봇, 데이터 시각화, 자동화를 코딩 없이 구현할 수 있는 SaaS 도구입니다.
강의 개요
이 과정에서 학생들은 기본적인 디지털 관련 내용을 학습하고 코딩 없이 다양한 앱, 챗봇, 데이터 시각화, 자동화 등의 디지털 완성물을 실습 해볼 수 있습니다.
핵심 영역
- Cloud Overview
- Power Platform
- Power Apps
- Power BI
- Power Automate
- Copilot Studio
특장점
본 과정은 이론적 지식을 실무에 적용하는 기회를 제공하며, 학생들이 Microsoft Power Platform을 활용한 비즈니스 솔루션 개발에 필요한 실질적인 기술과 경험을 쌓을 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 접근 방식은 학생들의 문제 해결 능력을 향상시키고, 현업에서 요구되는 실무 역량을 강화하는 데 중점을 둡니다. 특히 Power Apps와 Power Automate를 활용한 앱 개발 및 업무 자동화 실습을 통해 학생들은 코딩 지식 없이도 효율적인 비즈니스 솔루션을 구축하는 방법을 학습하게 됩니다.