직업계고 교육

AI 도구 단순 활용이 아닌
AI를 이해하는 학생 양성 교육

금형 등 학생 각자의 전공에 AI와 데이터를 결합해, 졸업 후 산업 현장에서 쓸 수 있는 역량을 기릅니다.

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교육 구성 보기

01Curriculum

이해하고, 만들고, 연결하는
4단계 교육 구성

AI의 원리를 이해하는 데서 시작해, 학생이 직접 AI 에이전트를 만들고 진로까지 연결합니다.

  1. 01

    AI Literacy

    AI를 쓰기 전에 원리와 책임 있는 사용법을 먼저 이해합니다.

    • 생성형 AI 이해
    • Responsible AI
    • AI 윤리
  2. 핵심 단계

    AI 에이전트 제작

    학생이 주제를 정하고 AI 에이전트를 직접 만듭니다.

    학생 프로젝트 보기
    02
  3. 03

    데이터·클라우드

    전공 현장의 데이터를 클라우드에서 수집하고 분석합니다.

    • 바이브 코딩 데이터 분석
    • Azure 클라우드
    • IoT 센서 데이터
    • 스마트팩토리

  4. 해커톤·진로 연계

    팀으로 결과물을 만들어 발표하고, 자격증과 포트폴리오로 진로를 준비합니다.

    • 팀빌딩·발표
    • Microsoft 자격증
    • IT 직무 이해
    • 포트폴리오
    04

02School Cases

직업계고 운영 사례

학교의 전공과 일정에 맞춰 교육을 구성하고 운영했습니다.

  • 대구일 수업 현장

    대구일마이스터고등학교

    대상
    대구일마이스터고등학교 교사
    운영 내용
    Microsoft Copilot Studio를 활용한 AI 에이전트 구현 역량 강화 과정
  • 여수화학고 수업 현장

    여수석유화학고등학교

    대상
    1학년 ・ 약 90명
    운영 내용
    프로젝트 중심 Github Copilot 활용 바이브코딩 과정
  • 세종시교육청 수업 현장

    세종시교육청 연수

    대상
    세종시교육청 소속 직업계고 교원・교직
    운영 내용
    Copilot Studio 활용 AI 에이전트 구현 및 교무 업무 효율화 역량 강화

03Student Projects

학생들이 직접 만든
프로젝트로 학업 성취 향상

주제 선정부터 제작, 발표까지 학생 팀이 직접 진행한 프로젝트입니다.

로우코드(Low-Code) AI 에이전트 구축

로우코드 기반 AI 에이전트 구축

Microsoft Copilot Studio를 활용하여 M365 통합 연동되는 업무 에이전트를 만듭니다.

  • AI 면접관

  • AI 뷰티 코치

  • AI 키오스크

05Outcomes

IT 전문 인재 육성,
엘릭서와 함께 하세요

  • 디지털 역량 강화
  • 취업·진학 경쟁력 향상
  • 미래 산업 인재 양성
  • 지역 산업 연계

학교의 전공과 일정에 맞춘
교육 구성을 제안합니다

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