회귀

회귀 알고리즘으로 자전거 수요 예측하기

강의 개요

Cloud Computing의 인공지능 리소스를 활용하여 코딩 없이 데이터 분석을 수행합니다.

마이크로소프트 Azure 클라우드에 있는 머신러닝 디자이너를 사용하여 코딩하지 않고 회귀 알고리즘을 사용하여 자전거 수요 예측 모델을 만들어 봅니다. 만들어진 모델은 유추 파이프라인을 만들어 배포해서 다른 프로그램에서 활용할 수 있게 됩니다.
Azure 클라우드에서 모델을 완성하고 배포하면 Power BI를 통해서 쉽게 사용할 수 있는 방법을 소개합니다.

  • Cloud Computing
  • Azure Machine Learning Studio
  • Regression
  • Statistical Machine Learning
  • Scikit learn
  • Power BI visualization

난이도 및 관련 과목

난이도

상

관련과목

Classification
Clustering

강의 내용

Step by Step List

  • 1강문제 정의 및 회귀 알고리즘
  • 2강회귀 손실함수 및 평가지표
  • 3강데이터 수집 및 이해
  • 4강개발 환경 구성
  • 5강사이킷런으로 데이터 준비, 모델링, 평가
  • 6강Azure Machine Learning Designer로 모델 만들기
  • 7강Power BI 연동을 통한 시각화
강의 도입부

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